Variable
- Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc.
Tipos de Variables
Las variables estadísticas se pueden clasificar por
diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables:
- Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías.
Ejemplos:
·
Sexo (hombre, mujer)
·
Salud (buena, regular, mala)
- Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos.
Ejemplos:
·
Número de casas (1, 2,…)
·
Edad (12,5; 24,3; 35;…)
- Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan un orden determinado o no.
-
Las variables cuantitativas se clasifican según el número de valores que puede tomar la variable.
- Variable independiente: Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de abcisas (x).
- Variable dependiente: Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas y.
Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizaría la variable “fumador” como independiente queriendo explicar la variable dependiente “asma”.
En un estudio estadístico realizado en un instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar día a día influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente (o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no al día y como dependiente las notas obtenidas por los alumnos.

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